［抄题］：

Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal number of 0 and 1.

Example 1:

Input: [0,1]Output: 2Explanation: [0, 1] is the longest contiguous subarray with equal number of 0 and 1.

 

Example 2:

Input: [0,1,0]Output: 2Explanation: [0, 1] (or [1, 0]) is a longest contiguous subarray with equal number of 0 and 1.

 [暴力解法]：

时间分析：

空间分析：

 [优化后]：

时间分析：

空间分析：

［奇葩输出条件］：

［奇葩corner case］：

［思维问题］：

以为要用dp，求个数

结果求和类的问题还是要用hashmap

［一句话思路］：

0，1不好弄中间值，把0改成-1后再求中间值

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

  [五分钟肉眼debug的结果]：

［总结］：

0，1不好弄中间值，把0改成-1后再求中间值

［复杂度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

［算法思想：递归/分治/贪心］：

［关键模板化代码］：

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

 [代码风格] ：

class Solution {    public int findMaxLength(int[] nums) {        //cc        if (nums == null || nums.length == 0) return 0;            //ini: hashmap, 1 to -1, sum        Map
      
        map = new HashMap<>();        map.put(0, -1);        int sum = 0, max = 0;        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {            if (nums[i] == 0) nums[i] = -1;        }                   //for loop, check sum        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {            sum += nums[i];            //contain or not            if (map.containsKey(sum)) {                max = Math.max(max, i - map.get(sum));            }else {                map.put(sum, i);            }        }                return max;    }}